Probabilidad discreta

Problema: En una rifa se imprimen boletas de 4 dígitos decimales. Los números se imprimen en un conjunto de caracteres que permiten confundir con otros números válidos los números de los boletos leídos invirtiendo el boleto (un 1 o un 0 se leen igual al derecho que al revés; un 6 y un 9 tienen sentido en ambas direcciones; un 5 sólo se puede leer al derecho; etc.). Cuál es la probabilidad de que haya problemas debidos a esta confusión al efectuar la rifa?

Hola bueno días, una vez citado el texto anterior a lo que os vengo a contar es la aplicación de la probabilidad discreta en la programación. Como ya dijimos en posts anteriores, en la vida cotidiana el uso de algoritmos para resolver problemas es muy habitual y, actualmente, es muy utilizado dichos algoritmos para interpretar como se comportará el mercado financiero. Pero también debemos de introducir, relacionado con este tema, un apartado que hable de probabilidad discreta. En el sector financiero se contratan a matemáticos, ingenieros y físicos por su habilidad para gestionar riesgos. Una parte fundamental de la gestión de riesgos es la probabilidad discreta ya que se realizan con ella cálculos sobre que probabilidad existe para que un determinado suceso ocurra.Yo, Jesús Rodríguez Santiago además de estar cursando la primera etapa de la carrera de Ingeniería Informática estoy interesando de hacer un máster una vez terminada la carrera, sobre Ingeniería Financiera en la Universidad Columbia. En este máster se enseña a como gestionar las grandes carteras de inversión de los fondos de inversión y bancos, y una de las asignaturas es gestión de riesgos (Risk management).

Os pondré un ejemplo para que entendáis en qué consiste la Probabilidad discreta:

Un día ví en un vídeo de youtube un hombre dando una conferencia a estudiantes de Harvard y Berkeley. El hombre tenía un curriculum de envidiar y lo podría considerar como mi modelo a seguir y una imagen actual de mi futuro. Esta persona había trabajado en Goldman Sachs y consiguió ser Director General de la compañía durante unos años hasta que decidió montárselo por su propia cuenta  fundando un fondo de inversión. 

Después de esta introducción comentaré el tema sobre el cual trataba la conferencia.

Decía:

En la actualidad millones de personas mueren a causa del cáncer y de momento no se ha descubierto una cura que nos haga autoinmunes a dicha enfermedad sin dar esenciales detalles de en qué parte del cuerpo se halla desarrollado dicha enfermedad.

Si nosotros creamos un equipo de investigadores que intenten descubrir la cura contra el cáncer, ellos nos dirán que cada año necesitarán 500 millones de euros para conseguirlo. Nos avisan que solo tenemos un porcentaje de éxito del 5 %. De momento vosotros no tenéis ningún interés en invertir en dicho proyecto porque existe un margen de error de un 95%. Con 20000 millones de euros podríamos hacer 40 experimentos, no?? Si calculamos la probabilidad de que alguno de ellos salga fructífero es el siguiente: calculamos primero la probabilidad existente de que en todos los experimentos no se obtenga la cura. resultado=40*95%=>38% de probabilidad de que dicha cura no se obtenga. Restamos al total que es el 100% y obtenemos un 62% de probabilidad de que se halle la cura contra el cáncer en los 40 experimentos. Ante esta nueva situación a que estarías más convencido de invertir cuando luego los beneficios obtenidos de dicha cura son muy superiores al capital desembolsado?

Pues esto es la gestión de riesgos, esto es en lo que se basó la gestión de la deuda contraída por la población en la compra de viviendas durante el periodo de expansión económica previo al boom y a la crisis financiera aún latente y esto es probabilidad discreta.